画像サイズ
 　幅×高：1,920×1200
学習データ数量
    正常品：４２　不良品：１５

１．学習画像サンプル
　①正常画像例（４２個中の６個）
　　※かなりの製品個体差有り

　②不良画像１

　②不良画像２

２．学習結果
　①学習グラフとパーセプション
　　※学習時間約２０分

３．検証結果
　テスト画像枚数：１２（正常品６、不良品６）
４．判定サマリ
　不良を全て検出：６
　正常品で指定無：６
　※検出漏れなく過検出もなし
５．検証結果サンプル
　①不良サンプル１の元画像

　②不良サンプル１の検出結果

　③不良サンプル２の元画像

　④不良サンプル２の検出結果

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