製造現場の為の外観検査AI |ウインズソフト株式会社|1 ページ目

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製造現場の為の外観検査AI

製造現場の為の外観検査AI | AI・IoT化
AIのブラックボックス化を改善!!

学習状況や精度を可視化しAIの感じ方を触診する事で、ピンポイントで弱点を補強できる
今までとは全く違う外観検査ソフト「Roxy AI」をご体験ください

 

学習状況や精度の可視化
パーセプション機能

AIの感じ方を触診
触診機能

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※画像をクリックすると動画を再生します

Roxy AI の特徴

 

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Roxy AI概要

製造現場の為の外観検査AI | AI・IoT化

正常品+少数の不良品を学習し高精度な検査を実施


  • 必要なサンプル数は正常品100個、不良品を種類毎に30個程度

  • 正常品と不良品の特徴を学習することで高精度な検査を実現


 

誰でも扱いこなせる AI検査製品


  • 目視検査できる人であれば、簡単に短時間でAIを作成可能

  • パラメーターチューニングではなく、精度をあげるプロセスを重視


製造現場の為の外観検査AI | AI・IoT化
製造現場の為の外観検査AI | AI・IoT化

AIの個性が見てわかる、触ってわかる


  • AIの学習状況や出来栄えを可視化

  • AIの感度を実際に触って確認できます。
    誤検出や見逃しの原因を確認し対策が打てる

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Roxy AIの作成プロセス 

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1クリックアノテーション

  • 一般的なAI検査製品

    (アノテーションが必要な製品の場合)

    • 正確なアノテーションが求められます。神経を使い、時間をかけて丁寧に作成
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  • Roxy AI

    • 不良付近を1クリックするだけ
      パソコンに不慣れな方でも大丈夫です

    • 多少ずれたりはみ出しても精度に影響がないため、生産性が劇的に上がります

不良個所を囲む
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不良個所を塗りつぶす    
製造現場の為の外観検査AI | AI・IoT化

製造現場の為の外観検査AI | AI・IoT化
ずれ・はみ出しにシビア ずれ・はみ出しても問題無し



パーセプション:AIの個性を可視化

  • 一般的なAI検査製品

    • 学習中、損失などのグラフを表示するだけ
      適切に学習できているか判断が困難
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  • Roxy AI

    • AIの個性(正常と不良の捉え方)をパっとわかるよう可視化します

    • 学習中から、良いAIができつつあると自信が持てます

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(補足1)個性を見比べてAIを選択

  • 精度や損失などの数値指標だけでは、良いAIを選ぶことができません

  • Roxy AIでは、AIの個性を比較してどのAIを採用すべきか判断できます

    • 数値指標上は同じ精度でも、AIの個性は違います

      製造現場の為の外観検査AI | AI・IoT化

    数値指標は左右で同じですが、正常と不良の捉え方が違います

    (補足2)データクリーニング

  • 学習データの中から、怪しいデータをAIが自動的に抽出します

    • ヒストグラム上、正常/不良が混在している区間を重点的にチェックします
  • 拡大画像・全体画像を確認して、不正なデータの扱いを人が判断します

    • 問題があれば該当画像を削除、または、正常/不良を入れ替えることで、過学習・誤学習を防ぎます

      製造現場の為の外観検査AI | AI・IoT化



触診

  • 一般的なAI検査製品

    • 検出漏れ/誤検出があっても、調査のしようがありません
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  • Roxy AI

    • 検出漏れ・過検出した箇所をマウスでなぞることで、AIがどのように感じているかを確かめられます。

    • 不良を検出するとマウスが振動
      AIの確信度を振動の大きさで把握できます
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類似データの抽出

  • 弱点を補強するために学習データを水増ししますが、膨大な学習データの中から適切な画像を選択することは大変です

  • RoxyAIではマウスでポイントした領域に似ている学習データを自動抽出できるので、水増しするデータを選択する時間を短縮できます

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1クリックブースト

  • 判断基準の是正や学習データの水増しはワンクリック

    • 正常とも不良とも言えない画像は削除

    • 正常と不良判断を間違えている場合は入れ替え

    • 特徴を掴みにくい画像は水増しし追加学習

製造現場の為の外観検査AI | AI・IoT化

おすすめ導入STEP

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ウインズソフトは、外観検査AIに必要な

【撮像~お客様オリジナルのAIモデル作成~検査システム納品~保守サポート】

をトータルで提供しています。

別途、訪問しての詳細説明やオンライン相談を受け付けておりますので、

ご興味のあるお客様は、「お問合せフォーム」 よりご連絡ください。

導入実績

業種 対象物 不具合項目 備考
プラスチック・樹脂 ボトル及びキャップ 異物、シルバー、線傷(ヘアライン) 有償検証で確証を得た後、検査ライン導入に
向けたPoC(手置き運用)を実施中
ゴム製品 ゴム部品(グロネット) 亀裂、焼け、ブツ 導入事例(クリックしてください)
食料品(原材料) ナッツ 異物混入(段ボール片) 導入事例(クリックしてください)

下記ボタンからカタログをダウンロードできます。
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Roxy-AIを動作させるための推奨PCはこちら。

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その他詳細情報は、下記サイトをご覧ください。

Roxy AI公式サイト