PROBLEMS PROBLEMS PROBLEMS PROBLEMS
PROBLEMS
Feature.01
サンプルワークをご提供いただければ、
①撮像検証 ・・・光学条件を確かめます
②AI精度検証 ・・・判定精度の見通しをたてます
貴社ワークの自動検査化の実現性を確かめ、課題に対して対策検討をしながら提案を行います。（※有償での検証となります）
Feature.02
自動検査を実現させるために、必要なソフトウェア要件、装置メーカーと協業しワーク供給・搬送・特殊な機構・排出等のハードウェア要件を整理し、画像検査システム一式の提案を行います。
Feature.03
AIでの検査に不向きな、寸法測定や計測等のルールベース検査は簡単なものであれば当社でオリジナル開発し、Roxy AIと連携し実装します。
実現方法を検討いたしますので、まずは貴社のご要望・イメージをご相談ください。
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一般的なAI製品 |
Roxy AI |
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AIの 把握 |
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AIを可視化パッと理解 |
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AIの 作り方 |
パラメーターを変えて試行錯誤 |
AIの弱点を知り克服するプロセス |
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利用者 |
AIエンジニア（外部に発注） |
誰でも（自社で完結） |
AIで「ながら運転」を検知
ドライブレコーダーの動画をAIが判定することで、スマホ、たばこなど、ながら運転を抑制します。
課題：トラックドライバーの「ながら運転」
近年、運送業界では「ながら運転」（スマートフォンを操作しながら運転する行為）が大きな問題となっています。
このような危険運転が原因で、事故のリスクが増加し、企業の安全管理責任も問われる状況になっています。
しかし、ながら運転の監視には次のような課題がありました。
🔹 目視チェックの限界 → ドライブレコーダーの映像を全て人が確認するのは膨大な手間
🔹 管理の難しさ → 個人携帯の場合、強制的に管理アプリを入れる等ができず全ドライバーの管理が現実的に困難
🔹 ドライバーへの抑止効果が弱い → 確認の抜け漏れがあり、監視体制にムラがある
この問題を解決するために、画像AIを活用した「ながら運転」検知システムの検証を行いました。
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